Direktor OpenAI Sam Altman je vzbudil veliko pozornosti v tehnološki skupnosti s svojo napovedjo, da bi lahko splošna umetna inteligenca (Artificial General Intelligence - AGI) postala realnost do leta 2025.
Ta časovnica se močno razlikuje od mnenj mnogih strokovnjakov, ki pričakujejo, da bo AGI prišla veliko kasneje. Kljub skepticizmu Altman trdi, da je OpenAI na pravi poti za dosego tega ambicioznega cilja, pri čemer poudarja nenehne napredke in znatno financiranje, obenem pa meni, da bi bil začetni družbeni vpliv AGI minimalen.
Altmanove napovedi o AGI
Sam Altman, CEO OpenAI, je nedavno pritegnil pozornost s svojo drzno napovedjo, da bi lahko splošna umetna inteligenca (AGI) bila dosežena že leta 2025. V intervjuju za Y Combinator je Altman izrazili navdušenje nad potencialnim razvojem AGI v prihajajočem letu. Vendar je podal tudi presenetljivo trditev, da bi imel prihod AGI "presenetljivo malo" vpliva na družbo, vsaj sprva. Ta izjava je sprožila razprave med strokovnjaki in navdušenci nad umetno inteligenco, glede na potencialno transformativno naravo AGI. Altmanov optimističen časovni okvir se močno razlikuje od mnenj mnogih drugih strokovnjakov na tem področju, ki običajno napovedujejo razvoj AGI šele okoli leta 2050. Kljub skepticizmu Altman vztraja, da OpenAI aktivno zasleduje ta ambiciozen cilj, celo meni, da bi bilo mogoče doseči AGI z obstoječo strojno opremo. Ta samozavest, skupaj z nedavnim financiranjem v višini 6,6 milijarde dolarjev in tržno vrednostjo, ki presega 157 milijard dolarjev, poudarja zavezanost podjetja k premikanju meja tehnologije umetne inteligence.
Ključne ovire za AGI
Dosego splošne umetne inteligence (AGI) spremlja več pomembnih tehničnih izzivov, ki presegajo trenutne zmožnosti umetne inteligence:
- Zdravorazumsko sklepanje: Sistemi AGI morajo razviti intuitivno razumevanje sveta, vključno z implicitnim znanjem in neizrečenimi pravili, da bi se lahko spopadli s kompleksnimi družbenimi situacijami in sprejemali vsakodnevne odločitve.
- Zavedanje konteksta: AGI mora dinamično prilagajati svoje vedenje in interpretacije glede na situacijske dejavnike, okolje in prejšnje izkušnje.
- Obvladovanje negotovosti: AGI mora interpretirati nepopolne ali dvoumne podatke, sklepati iz omejenih informacij in sprejemati smiselne odločitve v soočenju z neznanim.
- Neprestano učenje: Razvoj sistemov AGI, ki lahko posodabljajo svoje znanje in zmožnosti skozi čas, ne da bi izgubili prej pridobljene veščine, ostaja pomemben izziv.
Premagovanje teh ovir zahteva napredek na področjih, kot so arhitekture nevronskih mrež, učenje s krepitvijo in prenosno učenje. Poleg tega razvoj AGI zahteva znatne računalniške vire in interdisciplinarno sodelovanje med strokovnjaki iz računalništva, nevroznanosti in kognitivne psihologije.
Strokovnjaki dvomijo o časovnici AGI
Medtem ko nekateri vodilni na področju umetne inteligence, kot je Sam Altman, napovedujejo AGI do leta 2025, mnogi strokovnjaki ostajajo skeptični glede tako pospešene časovnice. Anketa iz leta 2022, ki je zajela 352 strokovnjakov za umetno inteligenco, je pokazala, da je povprečni ocenjeni čas za razvoj AGI okoli leta 2060, pri čemer 90 % anketirancev pričakuje, da bo AGI dosežen v naslednjih 100 letih. Ta bolj konservativen pogled izhaja iz več ključnih izzivov:
- Problem "manjkajoče sestavine": Nekateri raziskovalci trdijo, da trenutni sistemi umetne inteligence, čeprav impresivni, nimajo temeljnih komponent, potrebnih za splošno inteligenco. Statistično učenje samo morda ne bo dovolj za dosego AGI.
- Omejitve usposabljanja: Ustvarjanje virtualnih okolij, dovolj kompleksnih za usposabljanje sistema AGI za navigacijo v resničnem svetu, vključno z človeškim zavajanjem, predstavlja pomembne ovire.
- Izzivi obsega: Kljub napredku v velikih jezikovnih modelih nekatera poročila kažejo na zmanjšan napredek pri stopnjah izboljšanja med generacijami modulov.
Ti dejavniki prispevajo k bolj previdnemu pogledu med mnogimi raziskovalci umetne inteligence, ki menijo, da bo razvoj AGI verjetno trajal desetletja, ne pa let.
Podporniki Altmanove napovedi opozarjajo na eksponentno rast zmožnosti umetne inteligence, ki smo ji bili priča v zadnjih letih. Hitri napredki v obdelavi naravnega jezika, računalniškem vidu in strojnih učenju so pokazali potencial za pomembne preboje v razmeroma kratkem časovnem obdobju.
Kljub izzivom Altman meni, da je pot do AGI zdaj jasnejša kot kdaj koli prej. Predlaga, da postajajo potrebni koraki za dosego tega pomembnega cilja vse bolj očitni ter da so obstoječe strojne zmogljivosti zadostne za podporo tej poti. Ta pogled nakazuje bolj pragmatičen pristop k razvoju AGI, ki se osredotoča na izboljšanje in širitev trenutnih tehnologij, namesto da bi čakali na inovativne preboje. Vendar pa postavlja tudi vprašanja o morebitnih tveganjih in etičnih vidikih, povezanih z hitro napredovanjem umetne inteligence.
Altmanovo mnenje, da lahko splošna umetna inteligenca (AGI) postane realnost do leta 2025 podpirajo tudi nekateri strokovnjaki iz podjetja OpenAI.
Nedavni dosežki OpenAI
OpenAI je nedavno dosegel pomembne mejnike tako na področju tehnološkega napredka kot tudi finančne rasti. Podjetje je uspešno zaključilo ogromno financiranje v višini 6,6 milijarde dolarjev, kar je vrednost AI zagonskega podjetja postavilo na 157 milijard dolarjev. Ta krog financiranja je pritegnil naložbe velikih igralcev, kot so Microsoft, Nvidia in SoftBank, kar poudarja zaupanje tehnološke industrije v potencial OpenAI. Podjetje je tudi doživelo eksponentno rast svojega vodilnega izdelka, ChatGPT, ki zdaj ima več kot 250 milijonov tedenskih aktivnih uporabnikov. OpenAI je tudi naredil pomembne korake v korporativnem sektorju, saj naj bi 92 % podjetij iz Fortune 500 uporabljalo njegove tehnologije. Kljub tem uspehom pa se OpenAI sooča z izzivi, vključno z visokimi obratovalnimi stroški in potrebo po obsežni računalniški moči. Ocenjuje se, da bo podjetje letos imelo izgubo v višini približno 5 milijard dolarjev, predvsem zaradi stroškov, povezanih z usposabljanjem in delovanjem svojih velikih jezikovnih modelov.
